supervised learning
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1. Basic introduction of statistical learningMachine Learning Explained 2021. 1. 19. 16:52
Basic of statistical Learning X_1, X_2, ... , X_p가 주어졌을 때 Y를 구하는 것 (prediction) X_1, X_2, ... , X_p와 Y의 관계를 이해하고 X가 달라짐에 따라서 어떻게 Y가 달라지는지 이해하는 것 (inference) - Y = f(X) + ε X; 독립변수 = 설명변수 = Input variables = predictors, independent variables, features, variables Y; 종속변수 = 반응변수 = Output variables = response, dependent variable ε; 오차항 = random error term = independent of X and has mean zero (normal..